成人 / 转行5 阶段就业服务
具身智能就业班是水木硅谷面向成人转行与应届毕业生的旗舰课程。它不是把几门课拼在一起，而是按「企业岗位要求倒推」设计的一条完整能力路径：从 Python 基础开始，到能独立完成一个具身智能项目结束，200 课时、5 个阶段、约 4 个月全日制。
设计这套课程时，我们做的第一件事是拆解真实招聘需求。机器人算法工程师、ROS 开发工程师、无人机飞控工程师、具身智能数据工程师这几类岗位的 JD 里反复出现的词是：ROS2、传感器融合、SLAM、视觉检测、大模型调用、数据采集与训练闭环。课程的各阶段正是围绕这些能力单元组织的，每一个单元都有可交付的产出物。
阶段一从 Python 零基础讲起——这不是妥协，而是现实：我们统计过往学员背景，约六成是零基础或弱基础转行。把基础打扎实，后面 ROS2 与大模型部分才不会变成「照着敲」。阶段二到阶段四逐步引入系统能力，阶段五用两个综合项目把所有知识串起来。
就业服务贯穿全程，而非只在结营时启动。从第二个月开始，讲师会带学员做项目复盘、梳理可讲的技术点、准备简历与面试；结营后进入企业内推与双选会流程。我们不承诺「包就业」，但承诺把该做的事做完整：简历逐份改、面试逐场练、岗位逐个推。
按企业真实 JD 拆解能力单元，学完的每一项都对应岗位需要的东西。
阶段一从 Python 语法讲起，约六成往期学员为转行背景。
节点、话题、TF2、URDF、Nav2 全流程实操，不是只讲概念。
VLM 视觉语言模型、操作大模型、具身数据工程，贴合当前技术前沿。
人形/机械臂操作项目 + 无人机自主任务项目，可写进简历并在面试中展开讲。
简历精修、模拟面试、企业内推、双选会；结营 6 个月未就业可免费重学。
按阶段递进，每一阶段都有明确的能力产出；课时与内容可按需求裁剪。
| 阶段 / 模块 | 内容要点 | 课时 | 完成后可达成 |
|---|---|---|---|
| 阶段一 · Python 与机器人基础（36 课时） | Python 核心语法（变量/控制流/函数/面向对象）、数据结构与算法入门、机器人运动学基础（坐标系与位姿、平移旋转、正逆运动学）、项目：智能小车底盘控制（PWM 调速 / 差速转向 / 里程计） | 36 课时 | 能用 Python 独立完成小车底盘控制项目 |
| 阶段二 · ROS2 机器人操作系统（48 课时） | ROS2 核心概念（节点/话题/服务/动作）、TF2 坐标变换与多传感器标定、URDF 建模与 Gazebo 仿真、项目：仿真环境自主导航（Nav2 导航栈搭建与调优） | 48 课时 | 能在仿真中搭建并调优完整导航栈 |
| 阶段三 · 传感器与多模态感知（40 课时） | 激光雷达与 SLAM（建图与定位）、相机标定与 OpenCV、视觉目标检测（训练与部署、深度估计）、IMU 与卡尔曼滤波融合实战 | 40 课时 | 完成「建图—定位—检测」完整感知链路 |
| 阶段四 · 大模型与具身智能（44 课时） | 大模型提示工程（Prompt 设计/函数调用/Agent 框架）、VLM 视觉语言模型（图文理解/开放词汇检测）、机器人操作大模型（任务分解/动作规划/遥操作）、具身数据工程（采集/标注/训练闭环） | 44 课时 | 实现语言指令驱动的机器人任务 |
| 阶段五 · 综合实战与就业冲刺（32 课时） | 综合项目 A：人形/机械臂大模型驱动抓取与操作、综合项目 B：无人机自主巡航与视觉投放、简历与模拟面试（项目复盘/技术面演练）、就业推荐（合作企业内推/双选会） | 32 课时 | 交付 2 个完整项目并通过模拟面试 |
每个项目都有明确目标、可执行步骤与交付产出，学完即可写进简历或课题报告。
任务目标：用自然语言指令控制机械臂完成「识别指定物体并抓取放置」。
交付产出：产出：可交互的抓取演示 + 成功率与失败归因报告（简历项目一）
任务目标：让无人机按规划航线自主巡航，识别目标后定点投放。
交付产出：产出：自主任务程序 + 飞行日志分析（简历项目二）
任务目标：把两个项目讲成面试官愿意深挖的故事，并完成多轮模拟面试。
交付产出：产出：一份经过 3 轮打磨的简历 + 模拟面试复盘记录
把「为什么这样教」讲清楚——这些设计决定来自多年的教学与用人反馈。
转行学员最大的风险不是学不会，而是「基础知识缺口在后面集中爆发」：ROS2 的代码看不懂是因为 Python 不熟，滤波调不通是因为数学直觉缺失。把 36 课时明确投入基础，看似慢，实际是后面 164 课时能跑起来的必要条件。
ROS2 不是一门「工具」，而是机器人软件的协作方式：节点如何通信、坐标系如何统一、仿真与实机如何切换。招聘 JD 里 ROS 几乎是硬性要求，而它又是最容易「学过但不会用」的部分。因此我们用完整的导航栈项目把 ROS2 从概念讲到落地。
具身智能的岗位需求在过去两年发生了明显变化：从「会写控制算法」转向「能把感知、决策、执行串起来」。VLM 与操作大模型是当前最直接的抓手，也是面试中最能体现技术前沿性的部分。课程不要求学员训练大模型，但要求能正确调用、正确评估、正确集成。
简历和面试不是最后一周冲刺出来的。项目做到一半时，学员对「我做了什么、难在哪」印象最清晰，此时做复盘效率最高；到结营时，简历已经过三轮打磨，面试也已经练过。我们统计过：提前开始准备的学员，面试通过率明显高于结营后临时准备的。
| 班型 / 方案 | 适合对象 | 内容与时长 | 费用 |
|---|---|---|---|
| 全日制就业班 | 转行 / 应届 / 待业 | 200 课时 / 4 个月，全日制面授 + 直播 | ¥19,800 / 期 |
| 周末就业班 | 在职提升 | 200 课时 / 7 个月，周末 + 晚间 | ¥19,800 / 期 |
| 分期方案 | 预算有限学员 | 支持 3 期免息分期 | ¥6,600 × 3 期 |
* 费用含全部教学与教具使用；支持 3 期免息分期。开班前 7 天可无理由退款，开班 7 天内不满意全额退款。
主讲大模型与具身智能、机械臂操作；有工业机器人与具身数据项目经验。
主讲 SLAM、传感器融合与自主导航；负责阶段二、三的系统课。
主讲运动控制与工程规范；负责阶段五的综合项目指导。
主讲 Python 基础与方法论；负责阶段一的零基础教学。
| 班级 / 方案 | 学制 | 上课方式 | 近期开班 |
|---|---|---|---|
| 全日制就业班 | 200 课时 / 4 个月 | 周一至周五白天面授 + 直播 | 10 月 8 日 |
| 周末就业班 | 200 课时 / 7 个月 | 周末全天 + 工作日晚间 | 10 月 18 日 |
以下为公开资料对标的同类产品参数与参考价，用于选型参照。
| 对标产品 / 型号 | 厂商 / 生态 | 关键参数 | 参考价 |
|---|---|---|---|
| 机器人算法工程师 JD | 招聘市场 | ROS2 · SLAM · 视觉 · 大模型集成 | 岗位 |
| ROS 开发工程师 JD | 招聘市场 | 导航栈 · 传感器融合 · 系统集成 | 岗位 |
就业班按企业 JD 倒推设计，对标机器人算法 / ROS 开发 / 无人机飞控 / 具身数据工程师岗位要求。
